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技術(shù)文獻(xiàn)

你從哪里來(lái),免疫檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)曲線?
閱讀次數(shù):751 發(fā)布時(shí)間:2018/10/19 13:26:55
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在臨床免疫學(xué)檢測(cè)中,常以系列濃度標(biāo)準(zhǔn)品測(cè)得劑量反應(yīng)曲線(即標(biāo)準(zhǔn)曲線),并以此推算待測(cè)未知標(biāo)本的濃度。由于不同的擬合曲線存在不同程度的實(shí)測(cè)值與理論值的偏差,因此各種檢測(cè)項(xiàng)目的標(biāo)準(zhǔn)曲線需要選擇適當(dāng)?shù)臄M合模式,通過(guò)選擇不同的函數(shù)關(guān)系式來(lái)改善標(biāo)準(zhǔn)曲線繪制的精密度,從而以較少的數(shù)據(jù)和計(jì)算獲得較為準(zhǔn)確的結(jié)果。其常用的函數(shù)有插值法和曲線擬合,兩者都是依據(jù)已知的離散數(shù)據(jù)來(lái)尋找合適的函數(shù)表達(dá)式。區(qū)別在于,插值得到的函數(shù)能夠穿過(guò)已知的點(diǎn),擬合只求函數(shù)圖形神似而不求穿過(guò)已知點(diǎn)。下面對(duì)兩種函數(shù)模式及分類進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹。


1.    插值法(interpolation method)

插值法的前提為假定已知數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,要求以某種方法描述數(shù)據(jù)點(diǎn)之間所發(fā)生的情況,所以插值是找到一個(gè)(或幾個(gè)分段光滑的)連續(xù)片段來(lái)穿過(guò)這些點(diǎn)。插值法需完全擬合試驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的精密度和準(zhǔn)確性依賴大[1]。插值法又可分為線性插值法和樣條插值法。

1.1  線性插值是指將臨近的校準(zhǔn)點(diǎn)以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式用一條直線連接起來(lái)。如圖一中的黃色線段。當(dāng)數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)增加和它們之間距離減小時(shí),線性插值就更精確。

1.2  樣條插值法是指將臨近的兩個(gè)校準(zhǔn)點(diǎn)以一條曲線連起來(lái),對(duì)整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)曲線上各點(diǎn)間的短片段進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算得到一條曲線。換句話說(shuō),就是將全部數(shù)據(jù)分割成若干部分,每個(gè)小部分用插值得到不同的函數(shù),*后用很多不同的函數(shù)表達(dá)原來(lái)的序列,所獲得的合成數(shù)學(xué)函數(shù)稱為樣條函數(shù)。如圖一中的藍(lán)色曲線。

樣條插值法中*常用的方法是三次樣條插值,即將原始長(zhǎng)序列分割成若干段構(gòu)造多個(gè)三次函數(shù)(每段一個(gè)),使得分段的銜接處具有二階導(dǎo)數(shù)連續(xù)的性質(zhì),也就是各點(diǎn)的光滑銜接。當(dāng)已知測(cè)定數(shù)據(jù)點(diǎn)較多時(shí),其擬合的效果也和實(shí)際結(jié)果非常吻合,F(xiàn)在有些自動(dòng)化的分析儀器中,比如某些型號(hào)的全自動(dòng)化學(xué)發(fā)光分析儀,計(jì)算結(jié)果就是使用三次樣條插值進(jìn)行處理的。

2.    曲線擬合(curve fitting)

在實(shí)際工作中,變量間未必都有線性關(guān)系,例如免疫學(xué)標(biāo)準(zhǔn)曲線一般均為非線性的,這時(shí)就需要選擇適當(dāng)?shù)那類型來(lái)擬合已知的觀測(cè)數(shù)據(jù),并用擬合的曲線方程分析兩變量間的關(guān)系。曲線擬合就是將離散的測(cè)量數(shù)據(jù)連續(xù)化,找到一個(gè)解析表達(dá)式的連續(xù)曲線來(lái)限度地逼近這些點(diǎn)。并不要求擬合曲線通過(guò)所有數(shù)據(jù)點(diǎn),而是要求它反映對(duì)象整體的變化趨勢(shì)。常見(jiàn)的擬合模式有指數(shù)曲線擬合、對(duì)數(shù)曲線擬合、雙曲線模式、多項(xiàng)式模式、Log-Logit轉(zhuǎn)換、Logistic公式(兩參數(shù)、四參數(shù))等,其中幾種常見(jiàn)模式的說(shuō)明如下:

2.1  雙曲線擬合

 雙曲線擬合是將測(cè)定反應(yīng)信號(hào)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)品濃度的倒數(shù)作圖( y = a + b(1/x)         ),這種方法對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)性免疫測(cè)定的數(shù)據(jù)能擬合出很好的平滑曲線。但在標(biāo)        準(zhǔn)曲線的端值,特別是低濃度端,得不到好的擬合。

2.2 多項(xiàng)式模式

      多項(xiàng)式擬合是指將測(cè)定反應(yīng)信號(hào)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)品濃度作圖。三次多項(xiàng)式(y = a + bx + cx2 + dx3)常被用于競(jìng)爭(zhēng)免疫測(cè)定數(shù)據(jù)的擬合,其形狀像倒?fàn)畹?lsquo;S’形。當(dāng)試驗(yàn)結(jié)果剛好在曲線的升段或者降段時(shí)擬合效果良好,但是對(duì)于區(qū)間較廣的情形, 由于其彎曲的波動(dòng),三次方程擬合模式不一定很好,且對(duì)于一個(gè)給定反應(yīng)值可能會(huì)對(duì)應(yīng)兩個(gè)結(jié)果,因此需要對(duì)校正曲線進(jìn)行截尾。

2.3 Log-Logit轉(zhuǎn)換

      Log-Logit轉(zhuǎn)換曲線擬合是指將logit(B/B0)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)品濃度的對(duì)數(shù)作圖,經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換后,進(jìn)行*小平方回歸可得到良好的直線。這個(gè)模型一般適用于競(jìng)爭(zhēng)法的擬合,所以擬合時(shí)要求至少有一個(gè)零濃度測(cè)試的OD值,并且此值為整個(gè)反應(yīng)的值(也就是我們常說(shuō)的至少要做一個(gè)空白對(duì)照)。


2.4  Logistic公式(四參數(shù))

       Logistic公式擬合是指將測(cè)定反應(yīng)信號(hào)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)品濃度的對(duì)數(shù)作圖。所謂四參數(shù)擬合,是指用含有四個(gè)參數(shù)的方程表示因變量y(如吸光度值)隨自變量x(如濃度值)變化的規(guī)律,公式為y = (a - d) / [1 + (x/c)b] +d,其中a為反應(yīng)值,b為斜率,c為拐點(diǎn)濃度,d為本底,R2為曲線擬合度,用來(lái)評(píng)價(jià)曲線擬合效果。結(jié)果輸出時(shí)要求求出a,b, c, d四個(gè)參數(shù)使曲線*優(yōu),即R2≥0.99。曲線的形狀根據(jù)實(shí)際情況, 可能是一個(gè)單調(diào)上升的類似指數(shù)、對(duì)數(shù)或雙曲線的曲線, 也可能是一個(gè)單調(diào)下降的上述曲線, 還可以是一條S形曲線。四參數(shù)擬合回歸不僅限于競(jìng)爭(zhēng)法, 實(shí)際上夾心法也可使用。在很多情況下它都可以擬合ELISA的反應(yīng)曲線, 所以它也成了ELISA中應(yīng)用*廣的模型。


在實(shí)際應(yīng)用中選擇擬合函數(shù)時(shí),除了按照競(jìng)爭(zhēng)免疫測(cè)定和非競(jìng)爭(zhēng)免疫測(cè)定等粗略篩選外,還可以先根據(jù)數(shù)據(jù)做出散點(diǎn)圖,然后按照散點(diǎn)圖的走勢(shì),直觀判斷確定擬合函數(shù);也可以通過(guò)軟件(如CurveExpert,GraphPad等),自動(dòng)做出所有擬合函數(shù)下的標(biāo)準(zhǔn)曲線,再根據(jù)R2值進(jìn)行選擇。在化學(xué)發(fā)光免疫分析中,以各擬合模式反求標(biāo)準(zhǔn)品濃度,與其真值比較即可判斷擬合模式是否合理。例如有實(shí)驗(yàn)室研究結(jié)果表明,應(yīng)用四參數(shù)模式擬合甲狀腺素化學(xué)發(fā)光法測(cè)定的標(biāo)準(zhǔn)曲線其實(shí)測(cè)值與真值相差*小[5],而以樣條函數(shù)擬合胰島素的標(biāo)準(zhǔn)曲線測(cè)得的濃度更接近真值[2]。因此免疫分析的標(biāo)準(zhǔn)曲線應(yīng)進(jìn)行擬合模式的選擇,以便找出與標(biāo)準(zhǔn)品真值*接近的模式,獲得*可靠的測(cè)定結(jié)果

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